3月28日，国内领先的金融大数据应用企业——金年会股份有限公司在京举办了鸡年的首场新产品发布会。在本次发布会上，金年会发布了三款重磅产品，包括DataTurbine大数据并行处理平台2.0版本以及DataTurbines-P、DataTurbines-D两种软硬件一体化解决方案。IBM公司、NVIDIA公司、容天汇海公司的高管和专家，招商银行的资深专家以及20余家专业媒体的记者一同见证了新品发布。

伴随着国内大数据应用的不断深入，金融企业对于数据的快速加工和高速查询有了更高的要求，特别是在高并发状态下的查询需求。而此类需求给数据处理技术带来了前所未有的挑战：面对大数据量下的数据加工和查询，现有系统计算能力不足的问题凸显。基于对金融行业需求的敏锐把握，金年会推出了针对解决大数据应用难题的DataTurbines系列产品，该系列产品创新性地采用GPU计算技术加快数据处理和查询的新架构，包括企业级DataTurbines大数据并行处理平台及两种一体化解决方案。

该系列产品的发布，表明金年会在金融业大数据处理技术方面已取得世界领先地位。目前，DataTurbines系列产品已应用在省级商业银行等金融机构的大数据查询应用中，为客户带来了良好的应用效果。在一个6000万客户的银行，以往2小时的跑批任务，如今1分钟完成；原先5分钟的查询，现在不到一秒。这就是基于GPU的数据库技术对业务的实实在在提升。速度的巨大提升，使得原先因系统性能而不能做的业务变得可行，使得大数据真正服务银行的每一个岗位。正如某银行互金部老总所评价：“速度的提升甚至可以将风控做到实时，这对业务的提升简直就是跨越,是消费金融的核心能力”。

金年会本次发布的DataTurbines系列产品不仅包含了基于金年会在行业经验优势的软件产品，更是实现了与NVIDIA® DGX-1TM人工智能超级计算机与集成了NVIDIA NVLink™ 高速互联技术的IBM Power S822LC for HPC(Power Minsky)服务器产品的集成。通过将金年会软件产品与这些服务器紧密融合，为金融业客户提供了一体化的行业解决方案。

北京容天汇海科技有限公司作为NVIDIA公司中国区的ELITE级别的NPN合作伙伴、IBM公司中国区HPC和深度学习领域的OEM厂商，为金年会公司的金融系列产品的强势推出提供了测试、质量和服务的保障。

金年会的董事长郑学强在发言中表示：“GPU技术可真正将大数据落地。银行从来不缺大数据，缺的是数据引领业务的能力；银行不缺想法，问题就在于数据处理的能力，为了数据，每个银行都投入不菲，但是数据太大了，造成查询慢、加工慢。金年会利用NVIDIA GPU技术使得银行数据并发查询加速500倍、跑批提速100倍。这在数据仓库时代简直匪夷所思，即使以Hadoop为基础的体系也是个不切实际的梦想。

NVIDIA全球副总裁、中国区企业事业部总经理沈威表示：“NVIDIA一直以来利用不断推陈出新的GPU加速计算为各行业提供卓越的高性能计算平台，并通过遍布全球的合作伙伴网络，行业应用解决方案供应商，加速关键行业应用性能提升。凭借金年会、IBM在金融领域的深耕与优势，以及NVIDIA GPU技术的强大性能，三家公司的深度合作将助力金融行业客户大数据应用的指数级提升”。

IBM大中华区硬件系统部服务器解决方案副总裁施东峰在发言中阐述：“随着认知商业时代的到来，机器学习正在快速被应用在包括金融业在内的各个行业。作为一家认知解决方案和云平台公司，IBM包括Power System在内的IT基础设施都已经为云和认知而设计优化，此次与金年会合作实现软硬件一体化解决方案的Power Minsky 服务器，利用了最新的NVIDIA NVlink互联技术，与NVIDIAP100 GPU结合，能够大幅度提升金年会产品的性能，更好地为金融客户提供服务。

此次发布的三款新产品和一体化方案包括：

DataTurbines大数据并行处理平台2.0

DataTurbines大数据并行处理平台2.0版本是一款分布式数据库软件产品，其创新性在于在充分发挥服务器并行技术的基础上，利用NVIDIA GPU加速器的高性能、高并发计算能力，利用GPU计算平台进行数据处理加速，提高数据加工和查询性能。面对大规模数据，高维度统计汇总以及文本模糊查询场景在实际应用和测试中，将效率提升400倍以上。在数据加工场景中，如资金转移定价，效率提升同样令人振奋。DataTurbines大数据并行处理平台2.0版本在1.0版本的基础上，进一步提高了系统功能，对ANSI SQL的支持达到80%以上，对DB2存储过程的支持达到90%以上，这进一步提高了产品的通用性和易用性。

DataTurbines-P一体化方案

DataTurbines-P是基于POWER架构、专为日常数据加工、跑批等应用设计的软硬件一体化解决方案。能在保持原系统架构基本不变的前提下，实现数据高速批处理。DataTurbines-P的硬件平台采用POWER平台+ NVIDIA Tesla® P100的超级计算系统Power S822LC for HPC。Power S822LC for HPC由IBM与包括NVIDIA在内的全球领先的科技公司在2016年9月合作推出，专门面向人工智能、深度学习、高性能数据分析等计算密集型工作负载。基于搭载了NVIDIA NVLink的POWER8处理器，Power S822LC for HPC带来了仅能在Power开放架构上实现的业界领先的创新成果。通过高速、节能的NVIDIA NVLink标准，新系统实现了POWER8 处理器与 NVIDIA TeslaP100 GPU的连接。NVIDIA NVLink协议融入芯片设计，并纳入了整体系统设计。IBM与NVIDIA技术的紧密结合使新系统得以交付比基于x86的系统快5倍的数据处理速度。

DataTurbines-D一体化方案

DataTurbines-D是基于NVIDIA DGX-1人工智能超级计算机硬件平台和金年会DataTurbines大数据并行处理平台的软硬件一体化解决方案，专门为日常数据加工，跑批等应用设计，能在保持原系统架构基本不变的前提下，实现数据高速批处理。NVIDIA DGX-1超级计算机集成了8个16GB显存的Tesla P100 和深度学习软件，整机性能在深度学习应用方面相当于250台传统服务器的水平，其配置的7 TB固态硬盘用于储存大量原始数据，能大幅度提升数据的处理速度。目前已广泛应用于与科研、医疗等各个行业，并支持应用最广泛的加速分析应用。其强大的性能将为大型商业用户提供强大计算平台支持。

2016年,金年会在NVIDIA Tesla K80平台基础上助力某省级商业银行部署的大数据查询业务比仅用CPU处理方式提速了400倍以上。此次，两款一体化解决方案采用了NVIDIA 最新推出的Tesla P100 GPU，经测试使用Tesla P100比Tesla K80在大数据的查询和处理方面实现了3到6倍的提速。同时应用的NVIDIA NVLink技术，是一种高带宽且节能的互联技术，能够在 CPU-GPU 和 GPU-GPU 之间实现超高速的数据传输。这项技术的数据传输速度是传统 PCIe3.0 速度的 5 到 12 倍，能够大幅提升应用程序的处理速度。

DataTurbines系列产品的问世和进一步完善，使得大规模下数据处理和查询性能提高到毫秒级。给金融、电信等行业的业务开展带来新的机遇，将数据分析提升至实时，如业务交易实时分析，交易风险实时风控，帮助管理人员实时掌握运营情况，颠覆了以往的T+1模式。同时，DataTurbines系列产品的高性能，使得数据服务范围扩展到广大的一线业务人员，数据服务粒度可以到明细级，这给金融、电信行业的业务向深度和广度拓展提供无限可能。